Alphabet #GOOG заявила, что ее чипы для обучения систем искусственного интеллекта ИИ, могут быть быстрее и энергоэффективнее, чем конкурирующий чип Nvidia #NVDA который в настоящее время используется в отрасли.
Битва за получение выгоды от роста использования искусственного интеллекта ведется как в аппаратном обеспечении, так и в сервисах, и Google продвигается вперед в конкурентной борьбе за аппаратное обеспечение ИИ.
Технический гигант использует специальные блоки тензорной обработки или TPU для обучения систем искусственного интеллекта. В Google подробно рассказали о производительности суперкомпьютера, оснащенного более чем 4000 этих чипов последнего поколения.
Для систем сопоставимого размера суперкомпьютер Google в 1,7 раза быстрее и в 1,9 раза более энергоэффективнее, чем система на базе чипа Nvidia A100. A100 стал ключевым аппаратным обеспечением для обучения моделей искусственного интеллекта у крупных клиентов, включая Microsoft.